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Pilot-Projekt für die Pharma-Industrie

Pilot Project

Herausforderung

Für die medizinische Forschung sollte ein Instrument entwickelt werden, das Hinweise auf pharmakologisches Potential von neuen Wirkstoff-Molekülen liefern soll.

Lösung

Ein neuronales Netzwerk-System wurde konzipiert sowie die entsprechenden Input-Parameter Aufbereitung der Daten definiert. Das Netzwerk wurde mit Beispiel-Datensätzen automatisch trainiert und dessen Abstraktionsfähigkeit mit Test-Daten verifiziert.

Resultat

Das “trainierte” Netzwerk kann die potentielle Wirkstoff-Klasse nach ATC (Anatomical Therapeutic Chemical Classification System) mit einer Trefferquote von 70% voraussagen und unterstützt so Entscheidungen in der allerersten Phase der Entwicklung neuer Arzneimittel in der präklinischen Forschung.

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